сб
22
июля
наука
Виталий Юрашев
Кандидат физико-математических наук
Динамическое моделирование инновационного процесса
В настоящее время одной из самых важных стратегий для выживания являются инновации. Напомним, что истинная инновация – это воплощение новой идеи в жизнь. Для успешной инновации необходимо понимать сущность инновационного процесса, его уникальность
14 июня 2011 17:42
Комментарии:
1
Поле инноваций

Инновация - коммерциализация чего-то нового: новой технологии, новых предложений, новых рынков или рыночных сегментов, новой информационно- управляющей системы, основанной на моделировании. Подобная система позволяет строить прогнозы развития деятельности разных функциональных сфер предприятия на всех временных уровнях.

Инновационный процесс - не изолированное событие, а траектория, состоящая из множества небольших событий. Инструментом для управления знаниями, необходимых для принятия стратегических решений и управления инновационными процессами, является анализ нелинейности механизмов, определяющих общее поведение системы, и моделирование. 

Инновация – это один из способов улучшить рыночную позицию компании и создать ценность для заинтересованных лиц. Основной характеристикой инновационного процесса является его нелинейность, что, как следствие, порождает значительные изменения в поведении системы при небольших отклонениях её параметров.

Давайте рассмотрим тип моделирования нелинейных систем, основанный на биологических концепциях. Такой подход связан с тем, что нелинейное поведение биологических систем – результат взаимодействия большого числа отдельных составляющих элементов, и реакция всех компонентов способствует возникновению эффектов, которые не могут быть экстраполированы на основе знаний локального поведения отдельных компонентов системы. Известно, что группа ведёт себя не так, как отдельные личности, из которых она состоит.

Анализ бизнес–процессов показывает, что модель развития и гибели биологических систем является эффективным инструментом для изучения многих явлений в бизнесе. Причём, как и в бизнесе, показатели функционирования биологической системы во времени не линейны на всех этапах её развития.

В результате изучения жизненных циклов инноваций было установлено, что эластичность инновационного процесса по времени является линейной функцией от времени. Коэффициенты этой функции позволяют учитывать не только нелинейные механизмы инновационного процесса, но и прогнозировать их появление. Компьютерная программа позволяет по реперным точкам смоделировать жизненный цикл инноваций, и определить скорость и ускорение инновационного процесса в каждой точке временного цикла.

Нелинейные составляющие инновационного процесса:

  • эффект взаимного усиления (элементы системы влияют друг на друга положительно);
  • неблагоприятные эффекты (например, в погоне за скоростью разработок теряется качество);
  • временные задержки;  
  • эффект отрицательной обратной связи, например "свиной цикл";
  • большие отклонения параметров используемых ресурсов.

В составе жизненного цикла инноваций выделяются характерные этапы (см. рис. 2):

  1. Время появления товара или услуги на рынке
  2. Время ускоренного наращивания объёма реализации
  3. Время постепенного замедления темпов роста реализации
  4. Время заметного и устойчивого сокращения объёмов реализации.
       

Рис. 2. Жизненный цикл инноваций.

Жизненный цикл инновации определяется как промежуток времени от зарождения идеи до снятия с производства реализованного на ее основе инновационного продукта.

Жизненный цикл инноваций имеет временные ограничения и характеризуется динамикой параметров объёма реализации.

Изучение жизненного цикла инноваций – один из актуальных и наименее исследованных аспектов в экономической науке. Особенно интересным и практически ценным для стратегического планирования является оценка динамики нелинейных механизмов.

В связи с ускорением сроков создания и распространения инноваций становится актуальным создание широкого спектра динамических моделей, способных прогнозировать работу организации. В частности, если мы воспользуемся упомянутой выше зависимостью эластичности инновационного процесса от времени, то получим аналитический вид функции, представляющей собой жизненный цикл инноваций. Эта функция зависит от двух параметров: один из них позволяет оценить нелинейные механизмы, связанными с эффектами взаимного усиления, другой параметр зависит от неблагоприятных эффектов. Заметим, что для малых предприятий моделирование является единственной возможностью избежать банкротства.

Автоматизация динамической модели инновационного процесса, построенной на основе идей, изложенных в работе, даёт возможность прогнозировать осуществление стратегического плана развития компании. При этом, программа позволяет осуществлять коррекцию прогноза на основе суждений ведущих менеджеров фирмы. Кроме того, одной из функций программы является слежение за "стратегическим дрейфом", представляющим собой разрыв между требованиями рынка и реальными предложениями компании.

Исследование жизненного цикла инноваций показывает необходимость рассматривать инновационный процесс как непрерывный. В самом деле, достаточно обратиться к рисунку 3:

Рис. 3. Жизненный цикл инновационного процесса.

Участок кривой жизненного цикла до точки А инновационного процесса соответствует ускоренному наращиванию объёма реализации. Из рисунка 4 также видно, что процесс обновления производства позволяет поддерживать или наращивать объёмы производства или услуги в стоимостном выражении.

Точка А может находиться в любом месте участка 3 жизненного цикла инноваций. В этой точке и происходит процесс обновления производства или услуги с целью поддержать ускорение наращивания объёма реализации.

Постоянный технический прогресс, особенно в компьютерной области, даёт возможность компании работать в соответствии с индивидуальными требованиями клиентов. При этом, проблем в работе по улучшению инновационного климата внутри организации становится больше. Они связаны не только с обработкой поступающих данных, но и с использованием имеющейся информации. Иными словами, тот инновационный процесс, который запущен в нашей стране, может доставить руководству фирмы большую головную боль, чем раньше. Ведь руководители компании не имеют инструментария, позволяющего принимать грамотные инновационные решения на основе всей информации о текущем состоянии дел. В этих условиях автоматизация моделирования инновационных процессов становится неотъемлемым условием для выживания и развития бизнеса.

Теги: инновации, инновационный процесс, моделирование, бизнес-процессы

Поделиться ссылкой в:
Facebook Мой мир на Мail.ru Одноклассники ВКонтакте Google Bookmarks Twitter
Версия для печатиВставить в блог

читайте также
Комментарии:
1
Алексей1 / 15.06.2011 15:19
Теория ОДУ- вещь неплохая. В ряде случаев исследование топологии фазовой плоскости может быть достаточным для характеристики системы. Также как и теория катастроф. Но поведение системы существенно зависит от констант - измерение которых- и вообще- колличественная интерпретация - сложный вопрос. Что- по мнению автора-является колличестивенной характеристикой инноваций.Как ее измерить? Как оценить константы? Какова размерность системы? Если более трех- то наиболее вероятный исход - странный аттрактор и т.д. В противном случае имеем модные термины, рассказы ни о чем, модели,не имеющие предсказательной силы. Так сказать, псевдосинергетика в чистом виде.

фото недели

Николай Никифоров поздравил радиожурналистов с 85-летием иновещания, 29 октября 2014 года, Москва

новости дня

все новости

Внутренняя Обшивка балкона киев. | Искусственная трава купить Украина смотрите здесь.

Яндекс цитирования
вход на сайт
войти закрыть
регистрация

Заполните поля в приведенной ниже форме, обращаем ваше внимание, что все поля являются обязательными для заполнения!

Имя:   Фамилия:
E-mail (является логином):   Пароль:
Введите символы с картинки:
готово закрыть